- Giới thiệu: slide
- Hồi qui tuyến tính (Linear Regression): slide
- Đạo hàm (Derivatives): slide
- Hồi qui logistic (Logistic Regression): slide
- Đồ thị tính toán (Computational Graph): slide
- Hàm kích hoạt (Activation Function): slide
- Véc-tơ hoá: slide
- Giới thiệu Jupyter Notebook và Python: slide
- Mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Networks): slide
- Hồi qui softmax: slide
- Chuẩn hoá khối (Batch Normalization): slide
- Quá khớp và chỉnh hoá (Overfitting and Regularization): slide
- Các giải thuật huấn luyện (Các phương pháp tối ưu – Optimization Methods): slide
- Phân chia dữ liệu và đánh giá mô hình: slide
- Giới thiệu PyTorch: slide
Author: Hien Nguyen
Bài điểm tin AI số 1
Các nhà khoa học máy tính đã tạo ra hệ thống trí tuệ nhân tạo phỏng theo “Thuyết tâm trí”
Continue reading “Bài điểm tin AI số 1”Kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo
Học sâu dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (Phần III)
“Hãy sống như thể ngày mai bạn sẽ chết. Hãy học như thể bạn sẽ sống mãi mãi.”
― Mahatma Gandhi
Sơ lược về học sâu
Học sâu dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (Phần II)
“All the impressive achievements of deep learning amount to just curve fitting.”
“Tất cả các thành tựu ấn tượng của học sâu thực chất chỉ là khớp đường cong.”
― Judea Pearl
Sơ lược về trí tuệ nhân tạo và học máy
Học sâu dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (Phần I)
“Trí tuệ nhân tạo là điện mới.”
― Andrew Ng